IA Agentiva
Progetta agenti IA affidabili con governance, strumenti e revisione umana.
IA agentica per team negli Emirati Arabi Uniti: Agent Design Canvas, connessioni MCP e roadmap pilota, con governance, revisione e controllo umano.
Durata
4 ore
Formato di Consegna
In presenza, Online o Ibrido
Stack pratico
Gli strumenti che il team userà
Strumenti pratici, workflow reali e un chiaro percorso di verifica.
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Strumenti di IA agentiva
Usate gli strumenti approvati dalla vostra organizzazione, con confini di utilizzo chiari.
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MCP e integrazioni approvate
Trasformate un'attività reale in un workflow riutilizzabile che il team può gestire.
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Punti di controllo umani
Verificate gli output, proteggete i dati sensibili e mantenete umana la decisione finale.
Supporto alla decisione
Chi Dovrebbe Partecipare
Team operativi, dirigenti e professionisti di finance, prodotto e IT che vogliono passare dalla sperimentazione AI a workflow agentici governati e affidabili, senza perdere la revisione umana o la qualità delle fonti.
- Agent Design Canvas, una struttura riutilizzabile per ogni brief agente
- MCP spiegato in linguaggio aziendale semplice
- Un brief agente governato con regole sulle fonti e logica di rifiuto
- Checkpoint di revisione umana e pattern di audit
Cosa permette di fare al vostro team
IA Agentiva è un workshop aziendale facilitato per team che hanno bisogno di competenze applicabili e workflow governati. IA agentica per team negli Emirati Arabi Uniti: Agent Design Canvas, connessioni MCP e roadmap pilota, con governance, revisione e controllo umano.
I partecipanti lavorano con Strumenti di IA agentiva, MCP e integrazioni approvate e Punti di controllo umani. Gli esercizi vengono adattati agli strumenti approvati, ai dati consentiti e alle decisioni che devono restare sotto controllo umano.
Il formato standard dura 4 ore. Il workshop è disponibile in presenza, ibrido o online in UAE, incluse Dubai e Abu Dhabi. L'agenda si adatta a una funzione, a un gruppo trasversale o al management.
Il workshop è pensato per team operativi, dirigenti e professionisti di finance, prodotto e IT che vogliono passare dalla sperimentazione AI a workflow agentici governati e affidabili, senza perdere la revisione umana o la qualità delle fonti.
Il team porta con sé risultati riutilizzabili, tra cui Agent Design Canvas, una struttura riutilizzabile per ogni brief agente, MCP spiegato in linguaggio aziendale semplice, Un brief agente governato con regole sulle fonti e logica di rifiuto e Checkpoint di revisione umana e pattern di audit. Prima della sessione confermiamo obiettivi e regole per i dati sensibili; dopo, ricevete gli artefatti concordati e i prossimi passi.
Programma
Vedi il programma completo
Introduzione all'IA agentica
Comprendi il passaggio da chatbot passivi ad agenti attivi capaci di percepire, ragionare, pianificare e agire verso un obiettivo aziendale.
Memoria, pianificazione e contesto
Impara come memoria a breve termine, memoria a lungo termine, retrieval e strategie di pianificazione supportano lavori multi-step complessi.
Uso di strumenti e function calling
Progetta schemi di strumenti che permettono ai modelli di interagire in sicurezza con API, database e sistemi aziendali.
Orchestrazione multi-agente
Capisci quando più agenti sono utili, come dividere le responsabilità e come evitare workflow autonomi fragili.
Governance e revisione umana
Definisci approvazioni, regole di escalation, logging e ownership affinché i workflow agentici restino verificabili.
Roadmap del pilota
Seleziona primi casi d'uso realistici e porta via un backlog per implementazione, misurazione e scalabilità.
Chi Dovrebbe Partecipare
Team operativi, dirigenti e professionisti di finance, prodotto e IT che vogliono passare dalla sperimentazione AI a workflow agentici governati e affidabili, senza perdere la revisione umana o la qualità delle fonti.
La Nostra Piattaforma Interattiva
Sperimenta un ambiente di apprendimento all'avanguardia progettato per il massimo coinvolgimento e l'applicazione nel mondo reale
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Ambiente sandbox per agenti
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Visualizzatore di orchestrazione multi-agente
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Interfaccia per creare strumenti personalizzati
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Pattern di integrazione MCP
Punti Chiave da Ricordare
- Agent Design Canvas, una struttura riutilizzabile per ogni brief agente
- MCP spiegato in linguaggio aziendale semplice
- Un brief agente governato con regole sulle fonti e logica di rifiuto
- Checkpoint di revisione umana e pattern di audit
- Una roadmap pilota con responsabile, timeline e metrica di successo
Hai bisogno di un workshop personalizzato per il tuo team? Contattaci per soluzioni aziendali.
{ FAQ }
Domande prima della prenotazione
Cosa imparerà il team nel workshop IA Agentiva?
IA agentica per team negli Emirati Arabi Uniti: Agent Design Canvas, connessioni MCP e roadmap pilota, con governance, revisione e controllo umano. Gli esercizi trasformano i concetti in pratiche ripetibili con una chiara revisione umana.
Quali strumenti vengono usati in IA Agentiva?
Lo stack pratico comprende Strumenti di IA agentiva, MCP e integrazioni approvate, Punti di controllo umani. Gli esercizi si adattano ai prodotti approvati dalla vostra organizzazione senza imporre un nuovo fornitore.
A chi è rivolto IA Agentiva?
Team operativi, dirigenti e professionisti di finance, prodotto e IT che vogliono passare dalla sperimentazione AI a workflow agentici governati e affidabili, senza perdere la revisione umana o la qualità delle fonti.
Quanto dura il workshop e dove viene erogato?
La durata standard è 4 ore. Il workshop è disponibile in presenza, ibrido o online in UAE, incluse Dubai, Abu Dhabi.
Il workshop può essere adattato al settore e alle regole sui dati?
Sì. Prima della sessione allineiamo esempi, strumenti approvati, dati sensibili, terminologia e risultati attesi con la vostra organizzazione.
Cosa porta con sé il team?
I risultati attesi includono Agent Design Canvas, una struttura riutilizzabile per ogni brief agente, MCP spiegato in linguaggio aziendale semplice, Un brief agente governato con regole sulle fonti e logica di rifiuto, Checkpoint di revisione umana e pattern di audit, oltre agli output degli esercizi e a raccomandazioni pratiche per i passi successivi.
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